Living on the Edge

Date: 2017/11/15
Type: In the News

by Farhad Fallahlalehzari, Applications Engineer, Aldec


As the deployment of Industrial IoT systems continues to proliferate, the streams of data transferred to the cloud skyrockets, drastically increasing the cost for cloud computing.


To solve this, many systems designers are adopting edge computing, in which data processing is done close to the source (e.g. sensors) in a bid to reduce data transfer, storage and processing costs, plus address a few other concerns over Cloud Computing, in particular security.


Big Data is a broad label for the growing amount of data generated by IoT devices and smart systems. For instance, some aircraft engines have more than 5,000 elements that are monitored at relatively high sample rates. Most of the data is transferred to a ground station for the real-time monitoring of the engine and for future R&D work. But this is only part of a growing trend. Most ‘smart’ systems produce vast amounts of data which needs to be processed immediately or be stored for subsequent processing


To store Big Data, huge datacentres are required. These are often costly, need a spacious climate-controlled environment and require regular maintenance. The alternative is Cloud Computing, the on-demand delivery of compute power, applications and other IT resources, and cloud providers - such as Amazon with its web service (AWS) - provide a simple way to access their servers, databases, processing and platforms and storage devices

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SoC FPGA設計に関わるハードウェア・ソフトウェアエンジニアを援護するアルデックのQEMU Bridge

Date: 2017/11/15
Type: Release



Henderson, NV – 2017年11月15日 – エレクトロニクス設計検証のインダストリ・リーダーである Aldec, Inc.,(以下「アルデック」)は、QEMU Bridge を追加したRiviera-PRO™の最新版をリリースしました。アルデックの先進的検証プラットフォームであるRiviera-PROは、これによりSoC FPGA上で動作することを意図したデザインのハードウェア・ソフトウェア協調検証ができるようになりました。


FPGAのカスタムIPやソフトウェアアプリケーションやドライバをQEMUの仮想プロセッサ上で統合してシミュレーションすることが簡単にできるようになりました。QEMU Bridge はSystemC TLMトランザクションをAXIに変換したり、その逆を行い、高速なコシミュレーション 用インタフェースとなります。


アルデックのソフトウェアプロダクトマネージャ Radek Nawrotのコメント:


Riviera-PROを使用するハードウェアエンジニアはHDLにブレークポイントを設定したり、データフローを検証したり、さらにはコードカバレッジやQEMU上で実行中のソフトウェアアプリケーションから実行されるパスなどを解析したりすることができます。QEMUを使用するソフトウェアエンジニアはGNU Debugger (GDB) でブレークポイントを使ってコードを行ったり来たりしながら、カーネルとドライバを両方とも検証できるようになります。




Riviera-PRO 2017.10の新機能には他にも次のようなものがあります:

  • インラインのランダム呼び出しを含むコードがある場合のパフォーマンスが大幅に向上
  • UVMデザインのシミュレーションは最大29%高速化
  • VHPIデザインシミュレーションの高速化
  • デザインルールチェックツールALINT-PRO™とダイレクトに接続
  • ミックスド・シグナルSilvaco® SmartSpice™インタフェース(初期段階)
  • コンパイル済みのAldec AXI BFM 1.7
  • プロットウィンドウでヒストグラムの作成が可能









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